Удалённая работа | Работа фрилансера Sawitsky Stanislaw [DrOWL] | Main Statistics, Correlation & Regression analysis

Проекты Фрилансеры Блоги Статьи Сервисы Инфо-центр Поиск

Фрилансер

Sawitsky Stanislaw
Прикладное программирование

Логин: DrOWL

Активность: 02.05.2010 в 16:01 по мск

Сейчас на сайте:

нет

	Написать личное сообщение
	Добавить в команду
	Подать жалобу

портфолио

услуги

отзывы

информация

Main Statistics, Correlation & Regression analysis

Категория: Прикладное программирование

Архив WinZip
245,30 Кб

Описание:
Модуль STATIS (STATIS.C, STATIS.H) - вычисление основных статистик.
1. Минимальное значение.
2. Максимальное значение.
3. Среднее значение m1 (математическое ожидание) - наиболее вероятное значение числа в выборке.
4. Среднее геометрическое.
5. Гармоническое среднее.
6. Дисперсия смещенная - наиболее вероятная степень отклонения Xi от среднего m1.
7. Дисперсия несмещенная - для статистической обработки чисел Xi c нормальным распределением.
8. Стандартное отклонение смещенное - определяет среднеквадратичную погрешность Xi, если за точное значение принять m1.
9. Стандартное отклонение несмещенное.
10. Коэффициент асимметрии - характеризует скошенность графической функции плотности распределения вероятностей P(X). При A = 0 она симметрична, при A > 0 вытянут правый, а при A < 0 - левый участок спада кривой P(X).
11. Коэффициент эксцесса - характеризует степень остроты пика кривой P(X) в сравнении с P(X) для нормального распределения. Если E > 0, P(X) имеет более острый пик, чем при нормальном распределении, если E < 0 - пик менее острый.
12. Вспомогательны е коэффициент U3 и U4, которые служат для приближенной проверки гипотезы о нормальном распределении Xi. Если A < U3 / (2.5) и E < U4 / 2.5 то распределение P(X) для массива Xi можно считать нормальным.

На основе анализа коэффициентов U3, U4 и параметров A и E можно сделать вывод о нормальности / ненормальности закона распределения (см. пример в /TEST)

Модуль CORREL (CORREL.C, CORREL.H) - корреляционный анализ.
Модуль REGRES (REGRES.C, REGRES.H) - парный регрессионный анализ.

Statistics - тестовый пример с GUI интерфейсом.
(все в исходных текстах)

	Следующая работа: C++ class Unsigned High Math
Переход между работами данного фрилансера возможен также с помощью стрелок влево и вправо при зажатой клавише Ctrl.